@InProceedings{DutraShimArai:2018:ApMoLi,
author = "Dutra, Andeise Cerqueira and Shimabukuro, Yosio Edemir and Arai,
Egidio",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo linear de mistura espectral por
abordagem combinada entre resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais de
imagens do sensor PROBA-V",
booktitle = "Anais...",
year = "2018",
pages = "122--130",
organization = "Simp{\'o}sio de Geotecnologias no Pantanal, 7. (GeoPantanal)",
keywords = "Endmembers, moderada resolu{\c{c}}{\~a}o espacial,
regress{\~a}o linear, escala regional, Pantanal.",
abstract = "A complexidade da composi{\c{c}}{\~a}o de um pixel tem sido
comumente referida pelo termo mistura espectral. A
aquisi{\c{c}}{\~a}o de pixels puros ou endmembers a partir da
pr{\'o}pria imagem em estudo {\'e} uma das abordagens mais
comumente empregadas, entretanto, torna-se limitada em sensores de
baixa ou moderada resolu{\c{c}}{\~a}o espacial pela dificuldade
ou mesmo a impossibilidade de obten{\c{c}}{\~a}o de pixels
puros, permanecendo um desafio. Este estudo prop{\~o}e o uso
combinado entre produtos de moderada e baixa resolu{\c{c}}{\~a}o
espacial para estimar as respostas espectrais na
aplica{\c{c}}{\~a}o do modelo linear de mistura espectral,
visando uma metodologia que possa auxiliar em estender as
informa{\c{c}}{\~o}es das imagens fra{\c{c}}{\~o}es para
{\'a}reas mais extensas. A metodologia proposta foi aplicada nos
produtos fornecidos pelo sat{\'e}lite PROBA-V com
resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 100 m e 1 km na regi{\~a}o do
Pantanal Mato Grossense. Inicialmente, as imagens
fra{\c{c}}{\~o}es (propor{\c{c}}{\~o}es) foram geradas para os
dados de 100 m utilizando os endmembers da pr{\'o}pria imagem e a
seguir, as reflet{\^a}ncias espectrais dos componentes de
refer{\^e}ncia nos dados de 1 km foram estimadas por
regress{\~a}o linear m{\'u}ltipla. Para a avalia{\c{c}}{\~a}o
desta metodologia foram utilizadas as imagens fra{\c{c}}{\~o}es
dos componentes de refer{\^e}ncia juntamente com o erro
calculado. Estas an{\'a}lises indicaram que as respostas
espectrais estimadas por regress{\~a}o permitiram a melhoria dos
resultados no que se refere ao erro, a variabilidade e na
identifica{\c{c}}{\~a}o das propor{\c{c}}{\~o}es dos
componentes, visto que a escolha indevida de pixels considerados
como puros em produtos de baixa resolu{\c{c}}{\~a}o espacial
pode superestimar ou subestimar os resultados obtidos.",
conference-location = "Jardim, MS",
conference-year = "20-24 out.",
language = "pt",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}